商品の詳細

• Amazon.co.jp ランキング: #38086 / 本
• 発売日: 2007-03-16
• 版型: 単行本
• 453 ページ

内容（「BOOK」データベースより）
ファイナンス、マーケティングの必須知識。意思決定に必要な定量分析の技術を完全マスター。

著者からのコメント
欧米のほとんどのビジネススクールで、統計学はMBAを取得す
るための必修科目になっています。どうして、統計がビジネス・リーダーに必要
なんだろう。そんな疑問への答えは、本書を読み進めば自ずと明らかになります。

日本では統計学というと、理系の学問というイメージが強く、文系出身者には、
どうも苦手意識があるようです。しかしながら、統計学はデータを読み解き、そ
こから企業戦略を考えるには不可欠なツールです。膨大なデータが氾濫する今だ
からこそ、データが語っている現実を正しく理解し、他人のデータ解釈に騙され
て判断を誤らない、そんな目が求められるのです。そのような目を与えてくれる
のが、基本的な統計の考え方です。

本書は欧米のビジネススクールで用いられているテキストで、監訳者自身もこれ
で勉強しました。豊富なビジネスの事例を用いた例題や練習問題によって、どの
ようなビジネスの場面で統計が利用できるかが学べるようになっています。もち
ろん難しい数学の部分もありますが、なんとかExcelを使って答えが出せるよう
に工夫が凝らされています。他の統計学の教科書で挫折してしまった方、是非本
書で再度ビジネス統計学の世界を覗いてみませんか。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
アクゼル,アミール・D.
ボストン大学科学哲学・歴史センター所属。カリフォルニア大学バークレー校にて数学を専攻。オレゴン大学で統計学の博士号を取得。CNNのコメンテーターやThe American Economistなどの雑誌に論文、記事も執筆

ソウンデルパンディアン,ジャヤベル
ウィスコンシン大学パークサイド校教授で、ビジネス統計や生産管理論を講義。ケント州立大学にて修士号及び博士号取得。大学に移る前には、インドで飛行機生産のエンジニアとして、7年の勤務経験もある

鈴木 一功
中央大学専門職大学院国際会計研究科(アカウンティングスクール)教授。1961年熊本県生まれ。1986年東京大学法学部卒業後、富士銀行入社。1990年INSEAD(欧州経営大学院)MBA(経営学修士)、1999年ロンドン大学(London Business School)金融経済学博士(Ph.D.in Finance)。富士銀行にてデリバティブズ業務担当、M&A部門(現みずほ証券)チーフアナリスト担当の後、退職。2001年4月より現職。証券アナリストジャーナル編集委員、みずほ銀行M&A部門アドバイザー

手嶋 宣之
専修大学商学部准教授。1961年愛知県生まれ。1985年東京大学法学部卒業。1993年マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院修了。2001年横浜市立大学大学院経営学研究科博士後期課程修了、経営学博士。東京銀行、NEC総研、専修大学商学部専任講師を経て、2003年4月より現職

原 郁
東京都庁勤務。1971年千葉県生まれ。1993年東京大学経済学部卒業、1996年東京大学大学院経済学研究科中退。経済学修士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

カスタマーレビュー

本書の優れたところは、独習に向く点である。
ビジネスに限らず、統計学的言語をある程度の水準で使いこなすことは、どの分野においても重要である。そしてそういう統計リテラシーが益々重要になることは、多分間違いないのではないだろうか。

本書は、上下二巻と量も膨大であり、また価格も安くはない。独習は決して簡単ではないが、ありふれた陳腐な表現で恐縮だが、「自分への投資」として必ずや大きな見返りのあるものである。

おすすめ
本書（上下）の内容を理解し、使えるようになれば、少なくともビジネススクールで、Stats系の科目に苦労することは、一切なくなるであろう。本書は、コアのStatsの内容を越えた内容をカバーしており、かつExcelのツールセットや、良質な問題および回答が、ついているので、統計をはじめて学ぶ人のみならず、理解を深めたり、復習を目的とする人にとっても、役に立つ。資産的に、長期保有する意味のある本だ、と思う。

Excelの限界まで統計を行っている
ＭＢＡの統計学の教科書の下巻

下巻は上巻で扱った統計の基礎を用い実際の分析に踏み込んでいる．
ＡＮＯＶＡ（分散分析）から始まる下巻は，単回帰分析（10章），
重回帰分析（11章），時系列（12章）そしてノンパラメトリック（13章）
まで説明している．

単回帰や時系列はExcelのグラフでもよくあるのでそんなには驚かないのですが
まさかノンパラメトリックまでExcelで説明している点はすごいなと思います．

Excelの限界まで使っているということは限界を超えた世界については
述べられていない点です．主成分分析，因子分析，共分散分析など
ビジネスで使えそうな統計手法については述べられていません．
副題の"Complete Business Statistics"から考えると不足しているかな
と思い評価が少し低い点です

ひたすらビジネス上の問題を例題に扱って，どのように有用なのかを
わかりやすく説明している点はとても飛び抜けています．
ビジネスのシーンで使える本として名著ではないかと思います．