今となっては内容的に古い感は否めないが、アレイデータを扱うには最低限の内容が含まれている。データ解析のためのRのコードがついている。

主に配列解析などに用いられるアルゴリズムについての説明が詳しい。分子生物学者に役立つかどうかは怪しいが、情報寄りの人には必読。

なんていうか、プログラミングに関して”熱さ”を感じさせます。数あるバイオインフォマティクス本の中でも飛び抜けてソースコード量が多い。良書。

姉妹書「バイオインフォマティクスのためのPerl入門」より先行して発売されたバイオインフォマティクス本の記念碑的書籍！？内容は、バイオインフォマティクスをわからない上司が部下に知ったかぶりするために読むような内容ともいえる（どれをとっても触りだけの説明ばかり）。

統計解析用にRを使用するのは最良の選択である。そのために必携の書。

S PLUSによる統計解析の解説本であるが、Rにも十分参考になる。

システム論の古典的名著。これを読まずしてシステムバイオロジーはない。

計算機を理解するため、GAS と UNIX 環境 (Cygwinも可) を用いたアセンブラの入門書。プログラミング・スキルの伸び悩みを感じたら、迷わず薦める本。最高。

Rによって多変量解析をしましょう。

入門者向けによくまとまった書籍。教養としては必読の内容が多い。

ゲノムまわりのデータ解析でも多用される学習・ニューラルネットといったパターン認識全般について、うまくまとめている。これに演習問題があったら最高でした。

バイオインフォマティクスのための書籍ではないですし、最新の研究内容は原著論文を読むべきですが、専門外の人間が体系的に細胞生物学を学ぶのに必要十分な内容だと思います。生物学の専門家と意志の疎通をはかるためにも必読でしょう。

現代遺伝学／分子生物学の礎となった研究を行った”縁の下の力持ち”(= an unsung hero)たちの正当な評価と、分子生物学のその短い歴史を一般の人にもわかりやすい形で展開。同時に研究者と呼ばれる人種のより現実的な生態をよく著しています。生命とは何かという根源的な問いに関心のあるすべての人に薦めたい。777円で知的な興奮が味わえますヨ。