リストマニア!
ある日突然、統計学が必要になった方へ:独学でゼロから一人前の統計屋になるための最短ルート
Amazon.co.jpのカスタマーによる
完全独習 統計学入門完全独習 統計学入門 by 小島 寛之
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最初に読むべし。全くの初学者でも、数学が苦手でも、問題なく楽しく独習可能。統計学の本質の全てはここにある。余計なものを丁寧に削ぎ落とし、統計学の真髄を最もクリアな形で見せてくれる(鳥居泰彦著「統計学入門」より徹底的に内容を絞っている)。大学の定期試験への速効性は低いかもしれないが、確固とした基礎体力がつく。少し上のレベルの本を読んでいる人も、是非一度読んで欲しい。統計学の見方が変容するはず。
ゼロから学ぶ線形代数ゼロから学ぶ線形代数 by 小島 寛之
新品を買う: ¥ 2,625 / 中古商品: ¥ 1,900
ここからは統計学の本を独力で読めるようになるための準備運動。本書は線形代数の関連図書の中で、他を圧倒するわかりやすさ。この本を読んでから類書を読むと、いかに「よーするにこういうこと」という視点が欠けているかがよくわかる。同じ出版社から「なっとくする行列・ベクトル」という本も出ており、そちらも評価が高いが、皮肉なことに(?)、得られる理解の深さでは、「ゼロから学ぶ線形代数」の足元にも及ばない。
ゼロから学ぶ微分積分ゼロから学ぶ微分積分 by 小島 寛之
新品を買う: ¥ 2,625 / 中古商品: ¥ 1,493
後半、2. の本の知識が必要とされる。2. と 3. を読む順序を間違えないように。可能であれば 2.→3.→2.→3. と2回読むべし。なお、1.〜3.の著者は全て同じ。一冊でも彼の本を読んで頂ければわかると思うが、彼の本は異常なまでにわかりやすい。一見サラリと書かれている文章の裏に、『わかりやすく、わかりやすく』という、彼のストイックなまでの姿勢が満ち溢れている。
統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学) by 永田 靖
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2.〜3. で学んだ知識を統計学用に再構成。『統計学の主要な概念のイメージが大まかに掴めればよく、数式は要らない』という方は、この本を飛ばして 5. の本に進んでもよい(・・・が、この本を飛ばして 5. に行くと数式アレルギーを起こすリスクも・・・)。
統計学入門 (基礎統計学)統計学入門 (基礎統計学)
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稀に見る良書。これを読破すれば、基礎は完了。4. を読んだ後であれば、この本に出てくる数式は苦にならないはず。ただし、教科書だけあって、ところどころ、解説がややそっけないか?と思われる箇所あり。特に確率の定義については下記 8. の本で補うことを推奨。
プログラミングのための線形代数プログラミングのための線形代数 by 平岡 和幸
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(おまけ):2.の本を読んで、もう少し線形代数を勉強したくなったら、こちらがおすすめ。2.の本と同じ精神で、イメージを大切に書かれている。題名に「プログラミング」とあるが、プログラマーでなくとも気にしないこと。
統計的方法のしくみ―正しく理解するための30の急所統計的方法のしくみ―正しく理解するための30の急所 by 永田 靖
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(おまけ):副読本として最適
実感と納得の統計学―実例で学ぶ確かな実践理論実感と納得の統計学―実例で学ぶ確かな実践理論 by 鎌谷 直之
新品を買う: ¥ 4,410
(おまけ):確率を定義する際に、なぜ「アウトカム」と「イベント」を区別するのか、離散値と連続値の根源的な違いとは何かについて、かなり本質的な理解が得られる。最低限の集合論の知識が必要になるため、4. の第1講を読んでから取り掛かること。